发布日期:2026-08-03 23:39点击次数:154

DeepSeek-V4 系列模子迎来紧要升。在 7 月后天(31 日)肇庆预应力钢绞线价格,DeepSeek-V4-Flash 郑再版上线。
左证官音信,DeepSeek-V4-Flash 郑再版的模子架构、大小和与预览版换取,即 MoE(混)架构、2840 亿总参数、130 亿激活参数、1M 坎坷文,在此基础上,郑再版仅重新进行了后西宾,Agent 才气便大幅增强,基准测试得分远 V4-Pro-Preview。
官能对比的是国产编程代表 GLM-5.2 及好意思国的 Opus 4.8。DeepSeek-V4-Flash 郑再版的举座能过了 GLM-5.2,迫临 Opus 4.8。比较对标模子,V4 Flash 仅仅个小参数模子,GLM-5.2 总参数达 7440 亿,激活参数为 400 亿,均远于 V4 Flash。
具体来看官给出的 9 项 Agent 基准测试得分,在检会末端操作才气的 Terminal Bench2.1 上,DeepSeek-V4-Flash 郑再版的得分从 61.8 涨到了 82.7;在代码仓库贯通与修改任务 NL2Repo、DeepSWE 上,分袂得分 54.2 和 54.4,而其前身 Flash Preview 在 DeepSWE 面孔上的得分仅为 7.3。
另外,其指向网罗安全任务的 Cybergym 得分为 76.7,反应器用调用才气的 Toolathlon-Verified 达到 70.3。
在综的智能体评测中,DeepSeek-V4-Flash 郑再版在 Agent Last Exam 和 Automation Bench Public 上的得分分袂为 25.2 和 25.1,钢绞线厂家这两个面孔皆是 2026 年新出、面向 AI 智能体的践诺任务评测基准,用来西宾大模子 Agent 能弗成信得过完成委果使命,区别于 MMLU、Humanity ’ s Last Exam 这类纯问答测试。
在里面全栈树立测试 DSBench-FullStack 与难度编码测试 DSBench-Hard 上,得分则达到 68.7 和 59.6。多项打算远本年 4 月上线的 V4-Pro 预览版。
新版块上线后,Artificial Analysis 和 Arena.ai 两大 AI 评测平台同步新了该模子的基准测试成果。
Artificial Analysis 智能指数走漏,DeepSeek-V4-Flash 赢得 50 分,比 4 月发布的 Flash 版块出 10 分,仅比 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna(51 分)低 1 分。该平台发文称,即使 OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 的价钱下调了 80,DeepSeek-V4-Flash 郑再版在其自有 API 上的单任务本钱仍然比 GPT-5.6 Luna 低约 60。
Arena.ai 的论说称,DeepSeek-V4-Flash 郑再版以 1586 分的得益重塑了 Frontend Code Arena 跑分榜单。每 MToken 的价钱为 0.14 好意思元 /0.28 好意思元,是同类家具中价比的。
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