大模子公司与电信巨头的作，正助力AI产业解脱对外洋芯片的依赖，并将端AI能力的价钱朝上“下来”。

　　《科创板日报》记者获悉，智谱联华为开源新代图像生成模子GLM-Image，模子基于昇腾Atlas 800T A2开拓和昇念念MindSpore AI框架完成从数据到试验的全进程，是个在国产芯片上完周详程试验的SOTA多模态模子。

　　据先容，GLM-Image杀青了图像生成与谈话模子的联，API调用步地下，生成张图片仅需0.1元。这也意味着，比拟主流闭源模子，其API调用价钱仅为外洋同类产物的1/10至1/3。

　　实测GLM-Image：杀青了对笔墨的识别与门径生成

　　智谱与华为的作标记着国产AI生态系统设立干涉新阶段。GLM-Image不仅是项技艺冲破，是在东谈主工智能域自主创新能力的体现。

　　这次作的意旨在于完成了从数据预处理到大范畴试验的全进程构建，考据了在国产全栈算力底座上试验前沿模子的可行。

　　据智谱靠近《科创板日报》记者先容，GLM-Image禁受创新的自追溯 + 扩散编码器混架构，克服了海报、PPT、科普图等常识密集型场景生成困难，向探索以 Nano Banana Pro（是谷歌DeepMind发布的业AI图像生成与剪辑模子）为代表的新代“常识+理”的剖析型生成模子迈出了遑急步；

　　在CVTG-2K（复杂视觉文本生成）和LongText-Bench（长文本渲染）榜单获取开源肇庆预应力钢绞线价格，尤其擅长汉字生成任务；

　　模子还具有价比与速率化：API调用步地下，生成张图片仅需0.1元，速率化版块行将新。

　　“GLM-Image是咱们面向剖析型生成技艺范式的次遑急探索。这是个开源的工业发达糟蹋自追溯图像生成模子，咱们但愿借此与开源社区共享咱们在这前沿向的技艺旅途与实际念念考。” 智谱操办负责东谈主先容。

　　恒久以来，AI生图“识文难、写对难”的痛点直备受行业诟病。以往借助AI生成海报，纵令画面视觉果出众、好意思感完满，笔墨呈现却常常差强东谈主意，或是笔画一鳞半瓜，或是字形唠叨难辨，形同自创的火星笔墨，难以心仪骨子应用需求。

　　而本次出的GLM-Image，其中枢点恰是攻克了这行业恶疾，杀青了对笔墨的识别与门径生成。尤其对AI手抄报、插画、海报齐能及时准确生成。

　　《科创板日报》记者对GLM-Image开展实测，聚焦其笔墨指示通晓与落地能力，仅输入“用橙和白生成马仕交易海报”句领词，立时得到对应视觉输出，实测果直不雅呈现。

　　GLM-Image 也适用于制作酬酢媒体封面及内容等排版复杂的图片，让创作目田丰富。为朝上考据模子能力，《科创板日报》记者发出“用千与千寻的句经典台词生成酬酢媒体封面”的浮松领词，钢绞线厂家启动本轮实测。

　　老本立异：API调用仅0.1元/张

　　华为Ascend A2芯片与Mindspeed-LLM框架的协同，号称本次发布的中枢硬核亮点。无人不晓，试验数十亿参数的SOTA模子，对算力踏实与通讯带宽均有着要求，此前业界大齐依赖英伟达算力芯片援手此类试验任务。

　　智谱与华为的作不单是是技艺冲破，是对国产AI生态的重构尝试。这作通了从国产芯片、AI框架到多模态模子的全链路技艺栈，为国内企业提供了完好的自主可控AI照看案。

　　位大模子域业内东谈主士对《科创板日报》记者分析，在算力层面，昇腾芯片的熟谙度为国产AI试验提供了可靠的基础方法。GLMImage的得手试验考据了国产芯片在复杂多模态模子试验中的可行，为多AI企业选择国产算力提供了信心。华为昇腾芯片的算力发达和踏的确这次作中得到了充分考据。这冲破使企业或然解脱对外洋AI试验芯片的依赖，缩短了关节技艺被“卡脖子”的风险。

　　“与传统的‘模子迁就芯片’步地不同，GLMImage在算法想象阶段就充分接洽了昇腾芯片的架构特质，大化芯片算力诓骗率。GLMImage的得手试验不仅讲授国产芯片或然援手前沿模子试验，为总计产业提供了从‘芯片适配模子’向‘模子界说芯片’转型的范本。”

　　GLMImage引东谈主注想象势还在于其低的交易化老本。在API调用步地下，生成张图片的价钱0.1元。而外洋主流闭源模子如GPT-Image 、Nano Banana等，API调用价钱折东谈主民币约0.28元-1.2元/张，GLM-Image价钱仅为外洋同类模子的1/10至1/3，且开源可商用需格外授权费，老本势权贵。

　　低老本背后是完好的国产化技艺栈援手。从硬件层的昇腾芯片，到框架层的MindSpore，再到模子层的GLMImage，全链条国产化大幅缩短了技艺授权和供应链老本。

　　与此同期，开源可商用特除了企业的授权用度，使得中小企业或然以低的门槛接入的多模态AI能力。智谱同步提供的轻量化部署案支抓陡然GPU开动，朝上缩短了中小企业的AI准初学槛。

　　此外，不单智谱，2026年开年来，多个AI厂商不竭发力大模子能力，MiniMax于2026年1月14日负责开源OctoCodingBench，这是国内个面向Coding Agent的系统评测集。

　　1月12日DeepSeek联北大发布大模子论文，梁文锋位列作，创“条目记念”主张，直击大模子记念力短板，开辟大模子寥落技艺新维度。